지속적인 발견을 통한 제품의 문제 확장

제품의 라이프사이클에서 지속적인 발견의 투자수익을 평가하기

지속적인 발견을 위한 접근법은 고객의 관점과 피드백을 제품 개발 과정에 통합해 더 나은 결과를 도출할 수 있게 합니다. 하지만 단순하게 프로세스를 실행하는 것 외에도 문제 발견의 '메타' 개념을 고려하는 것이 흥미로울 수 있습니다.

 

지속적인 발견이 Local Maximas를 찾는데 도움되는 것

문제가 발견되면 페인포인트를 해결하려는 시도는 검증해야할 가설들입니다. 문제를 이해하기 위해 다음과 같은 주파수들이 있다고 본다면 문제를 일련의 봉우리와 골짜기로 이루어진 주파수 파형으로 보여줄 수 있다는 것이죠. 이 주파수파형은 선분의 최댓값과 최소값을 보여준다는 것입니다.

예를들어, 제품팀이 택시 잡는 시간을 줄이는 문제(글로벌 맥시미아)를 해결한다는 가정을 해보겠습니다. 검증해야 할 가설은 라이더 쉐어링을 통해 운전자 공급을 늘리는 것입니다. 하지만 지속적으로 문제를 더 바라보고 확인한다면 운전자 공급이 적은 비 오는 날에는 사전예약이 필요하거나 개인 및 기업 결제 옵션 등의 필요한다는 관련 문제들을 로컬 최대값으로 볼 수 있다는 것입니다.

 

저자가 온라인 여행 예약 제품팀에서 일 할 때, 해결하고자 했던 문제는 사용자가 목적지로 가는 것 부터 시작하여 훌륭한 여행경험을 만드는 것입니다. 하지만 사용자가 이상적인 숙소 위치를 찾는 등 다른 다양한 도전에 직면하고 있다는 것을 알게 되었고 기차역까지의 거리, 통역 서비스의 제공여부 등과 같은 필터를 숙박 옵션에 추가했습니다. 이는 전환율의 증가와 사용자 만족도의 향상으로 이어졌다는 것이죠.

 

로컬 최대값은 실험과 지속적인 사용자 참여를 통해 초기 핵심 문제와 관련된 필요성과 기회를 이해함으로써 새로운 비즈니스 라인으로 발전될 수 있었습니다. 

 

Feature 팩토리의 위험성

물론 지속적인 발견은 사용자 요구를 맞추는데 필수적이지만, 신중하게 관리되지 않으면 피처 팩토리 증후군으로 이어질 수 있다는 것입니다. 사용자의 피드백과 인사이트가 끈임없이 유입되면 팀은 기존 기능을 반복하고 개선하기 보다는 새로운 기능을 개발하는데 집중할 것입니다. 그렇다면 제품의 일관성이 부족해지고 핵심 사용자의 문제를 해결하지 못하는 과도한 기능들로 가득차게 될 수 있습니다.

 

또한 발견에 지나치게 의존하고 이를 전달과 균형을 맞추지 않으면 구현되지 않는 기능으로 가득찬 백로그들이 쌓여 모두에게 실망감을 안겨줄 것입니다.

저자는 이커머스 기업에서 사용자 조사를 통해 막대한 백로그들로 인해 이를 모두 처리하는데 몇년이 걸릴 수도 있었다고 합니다. 물론 업무의 우선순위를 설정하는 것이 일반적이겠지만 과도한 백로그들을 쌓아온다면 비즈니스 성과 압박이 지나치게 가해질때 판단이 흐려져 비즈제품 팀이 방향을 잘못 설정할 수 있다는 것입니다.

 

피처 팩토리의 위험을 완화하고자 팀은 발견과 전달 사이의 균형을 맞추고 기능 우선순위의 설정, 구현 및 제품이 사용자에게 제공하는 가치 측정을 위한 명확한 기준을 세우는 것에 중요하게 생각해야합니다.

 

제품 라이프 사이클의 후반부에 나타나는 사용자의 피로감

PLC에서 지속적인 발견의 가장 큰 장점은 도입, 성장 단계에서 나타나며 목표는 명확히 채택을 확대하는데 중점을 둔다고 합니다. 바라보고 있는 뷰를 지속적인 발견에서 성숙 및 쇠퇴단계에서 본다면 채택과 매출이 감소되는 곳에서 줄어드는 수익만을 가져올 가능성이 크다고 합니다. 매 개발 사이클에 사용자들이 깊이 관여하는 것은 지칠 수 있고 제품팀과 사용자 모두에게 많은 시간과 노력을 요구할 수 있다고 합니다. 제품 라이프 사이클이 보통 몇년에 걸쳐 이어지기에 제품이 성숙해지며 사용자들이 피로함을 느끼거나 동기부여를 잃을 수 있다고 합니다.

저자는 이커머스 제품에서 일할때 특정 고객 세그먼트의 소비 행동을 이해하려는 시도를 수년동안 비슷한 결과로 끝나는 경우가 많았습니다. 이런 관찰은 대체로 여러 조직에서 확인하고 잘 알려진 제품에 대해 크게 변하지 않는 경우가 많았다고 합니다.

실행 관점에서 지속적인 발견은 소규모 제품팀에게 도전적일 수 있다고 합니다. 예를 들어 정기적으로 사용자를 개발 사이클에 참여시키고, 연구를 수행하고, 실행 가능한 인사이트를 도출하는 과정 등이 그렇습니다. 나아가 사용자에게 제공되는 가치에 대한 체계적인 측정이 부족하면 팀의 집중력 결여를 악화할 수 있다는 것입니다.

 

사용자 선호도의 변화가 지속적인 발견에 미치는 영향

페이스북이 틱톡에 의해 추월당한 사례는 하나의 질문으로 제기할 수 있습니다. 페이스북이 지속적인 발견을 통해 틱톡 사용자들을 참여할 수 있게 만드는 방식들을 찾아낼 수 있을까? 혹은 에버노트가 노션에게도 비슷하게 물어볼 수 있다고 생각합니다. 지속적인 발견이 혁신으로 이어질 수 있을까요..? 어쩌면 새로운 아이디어의 발현을 방해하는 것은 아닐까도 생각하게됩니다. 어쩌면 지속적인 발견이 따라잡는 속도 보다 경쟁 제품이 사용자에게 더 빠른 영향을 줄 수도 있다는 것이기에 문제를 검토하되 시장상황도 잘 읽을 수 있어야 한다는 것을 시사할 수 있다는 것입니다.

 

https://www.mindtheproduct.com/unpacking-the-realities-of-continuous-discovery/