쏜SSON의 PM/PO 달리기

개요 믹스패널의 보고서는 혼합 패널을 분석하는 기본 단위가 될 수 있습니다. 인사이트, Flow, 리텐션 등과 같은 다양한 유형의 보고서가 있으며 각 보고서는 전문적인 용도로 사용하고 있습니다. 리포트(Report) 보고서는 믹스패널에서 분석을 수행하는 기본단위입니다. 보고서는 보드에 저장될 수 있으며, 보드는 많은 보고서를 포함할 수 있습니다. 각 보고서는 적어도 하나의 매트릭으로 구성되고 있고 선택한 시각화를 통해 표시됩니다. 매트릭(Metrics) 매트릭은 행동에 대한 일종의 측정입니다. 매트릭의 예시는 고유 사용자(Unique User)가 가입의 행동에 대해 고유 사용자의 측정인 가입행동을 하는 것입니다. Behaviors 동작은 일부 기준 내에서 수행되는 이벤트 혹은 이벤트 시퀀스입니다. 단일 ..

구현에 대한 확인하기 개발 후 최소 확인을 위해 프로젝트를 최소한 2개 이상 설정해두는 것이 좋습니다. 하나는 개발 데이터, 한개는 실 프로덕션 데이터로 하세요. 개발 프로젝트를 사용해 모든 추적을 구현하고 테스트 해야하며, 실시간 데이터를 프로덕션 프로덱트로 푸시하기 전 정확성 및 일관성을 보장하고자 QA테스트를 수행해야합니다. QA 프로세스 일반적으로 팀이 중점으로 해야할 품질 보증 테스트는 다음과 같습니다. 1) Code Level - 개발자가 개별 이벤트, 사용자/그룹 프로파일 및 속성 이름 뿐 아니라 정확성과 일관성을 위해 해당 값을 확인하고 믹스패널 SDK 또는 API에서 생성된 데이터 또는 오류에 대한 결과를 모니터링합니다. 2) User Flow - 제품 및 데이터 팀이 추적중인 주요 이동..

믹스패널 데이터 트래킹 계획 믹스패널은 데이터를 전송하는 다양한 방법을 제공합니다. 이 섹션에서는 기존 인프라, 개발 팀의 리소스 가용성 및 수집하려는 데이터 유형에 따라 추적 계획을 만들 수 있는 올바른 방법을 선택하는데 도움이 될 것입니다. 방법 선택하기 어떤 방법을 사용할지 결정에는 정해진 규칙이 없고 각 방법에는 고유한 장점과 단점이 있습니다. 우리는 각 접근 방식을 검토 시에 올바른 접근 방식을 선택하는데 도움이 될 주요 고려 사항입니다. 1) 소스의 진실성 : 여러분의 회사는 비즈니스 보고 시 소스의 진실성으로 간주되는 데이터를 보유하고 계신가요? 2) 데이터 툴 : 기존 이벤트 스트리밍, CDP(Customer Data Platform) 또는 Reverse ETL 툴을 사용하고 계신가요? 3..

먼저 믹스패널의 데이터 모델을 이해한다면 이 모델을 사용하여 추적하려는 작업 및 동작을 정의하여 측정할 수 있습니다. 이를 통해 데이터가 믹스패널의 분석 기능을 극대화 시킬 수 있을 겁니다. 믹스패널의 데이터 모델 믹스패널의 데이터 모델은 이벤트, 사용자 프로파일, 속성으로 구성되어 있습니다. Behaviours : 이벤트와 이벤트 프로퍼티 이벤트는 믹스패널의 데이터 모델의 기초로 의미있는 분석을 수행하고 인사이트 수집이 필요하다면 비즈니스 목표, 구체적인 사용 사례와 주요 매트릭을 기반으로 이벤트와 이벤트 속성을 의도적으로 설계해야합니다. 이벤트는 사용자와 제품 간 상호작용을 나타내며 기본적으로 변경할 수 없는 속성이 있습니다. 모든 이벤트에는 이벤트의 이름, 해당 이벤트의 발생 시간, 타임스탬프, 동..

제품팀에게는 데이터가 매우 중요하지만 전세계 450개의 프로덕트 회사를 대상으로 설문조사를 했는데 10%가량이 제품을 만들때 데이터를 검증할 수 있다고 말을 했고 50%가량이 제품에 대한 검증을 하지 않고 있다고 합니다. 데이터 분석의 중요성 PM은 제품 분석의 전략 기본을 통해 제품의 가치를 사람의 욕구에 대해 측정하자는 것입니다. Product Value Value Exchange Talk Space(테라피앱) 멘탈 헬스케어 상승 구독 Hinge(데이팅 앱) 데이트 찾기 인앱 결제 ClassPass(피트니스 앱) 운동 모티베이션, 건강하게 먹기 인앱결제와 구독 Twitch(스트리밍) 엔터테이먼트 제공 인앱 결제(비트)와 구독하기 DocuSign(전자결제) 편의성 구독 프레임 워크는 사용자의 가치를 촉..

믹스패널 프로젝트를 만들기 전에 제품이나 비즈니스 목표의 플랜 작업과 동작을 계획하는데 중요합니다. 이 세션에서는 3가지 Setup, Framework, Tracking Strategy로 나눠서 튜토리얼을 진행할 예정입니다. Setup Mixpanel 이 섹션은 조직 및 프로젝트 설정을 담당하는 조직 소유자 혹은 관리자를 대상을 진행합니다. 만약 메인 믹스패널 소유자로 가입한 경우 로그인에 믹스패널 조직이 할당 되어 있어야 하며, 그렇지 않은 경우 믹스패널 지원 팀에 문의하여 도움을 받으세요. 조직에 사람을 추가하는 방법 기본적으로 조직은 Invite only로 설정되어 있으며, 이는 새로운 사용자가 조직의 일부가 되기 위해서는 소유자 혹은 관리자가 사람을 초대해야 합니다. Enterprise plan에..

Overview 제품 분석은 사용자가 제품과 어떻게 상호작용하는지, 어떤 기능을 많이 사용하는지, 어디서 중단하는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 사용자의 행동, 선호도 및 문제점을 이용할 수 있도록 하고 의사결정을 유도하는 데이터를 제공합니다. 이 워크숍에는 Mixpanel의 데이터 아키텍처 및 계측을 안내하고 도움이 되는 주요 성능 지표를 정의하기 위해 Analytics 전략 프레임워크를 구축하는 방법을 안내하겠습니다. Analytics Strategy의 중요성 견고한 데이터 분석 전략을 구축하게 된다면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 1) 데이터 기반 의사 결정 : 제품의 성능을 이해하고 개선해야하는 부분을 식별하고 성장할 수 있는 기회를 찾는데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 기반 접..

믹스패널의 Analysis UI는 수 조개의 이벤트를 실시간으로 수집, 저장 및 조회 하기 위해 구축된 ARB 사내 DB에 의해 구동됩니다. 이 페이지는 디자인의 핵심 측면, 사용자가 해결해야하는 문제점 및 다른 시스템과 비교하는 방법을 다룸. Event-Centric Mixpanel은 이벤트를 수집 및 저장, 그리고 쿼리를 하기 위해 제작되었습니다. 각 이벤트에는 이름, 타임스탬프, 고유 식별자, 이벤트를 수행하는 엔터티를 식별하는 distinct_id 및 속성의 Json 블롭이 있습니다. { "event": "Signed up", "properties": { "time": 1618716477000, "distinct_id": "alice@mixpanel.com", "$insert_id": "29fc2..